B.Tech Искусственный интеллект и машинное обучение

Описание программы

Спрос на специалистов в области искусственного интеллекта и машинного обучения стремительно растет. Согласно отчету Всемирного экономического форума «Будущее рабочих мест 2023», к 2027 году спрос на специалистов в этой сфере увеличится на 40%.

Программа Acharya по искусственному интеллекту и машинному обучению представляет собой междисциплинарное направление, сочетающее компьютерные науки, науки о данных, математику и гуманитарные науки. Студенты получают доступ к современным лабораториям и новейшим технологиям, что гарантирует практический опыт и применение теоретических знаний.

courses-details

Основные особенности программы

  • Студенты изучают математические концепции, необходимые для определения задач, подготовки и анализа данных, создания моделей и решений, применимых к реальным проблемам.
  • Обучение интеграции различных междисциплинарных элементов для получения результатов, которые поддерживают принятие решений и приносят ценность бизнесу.
  • Программа включает сильные связи с промышленностью и исследовательскими учреждениями, предоставляя студентам возможность участвовать в научных
  • исследованиях.
  • Выпускники могут работать в различных секторах, таких как финтех, здравоохранение, видеоигры, виртуальная и дополненная реальность.
  • Ответственные практики использования ИИ являются частью учебного плана.

Содержание курса

Семестр 1

  • Английский 101 Математика 101 IPCC - Введение в компьютерное программирование с использованием Python Лаборатория компьютерного программирования с использованием Python Английская лаборатория 101 Курс аудита

Семестр 2

  • Английский 201
  • Математика 201
  • Основы компьютерной организации
  • Решение проблем с использованием C
  • Решение проблем с помощью C лаборатория
  • Английская лаборатория 201
  • Курс аудита

Семестр 3

  • Навыки трудоустройства 301
  • Дискретные математические структурыстеорией графов
  • Операционные системы
  • Открытый выборный - I
  • Структуры данных с использованием C
  • Лаборатория структур данных
  • Курс аудита

Семестр 4

  • Введение в веб-программирование
  • Разработка и анализ алгоритмов
  • Системы управления базами данных
  • Открытый выбор-II
  • Навыки трудоустройства 401
  • Веб-лаборатория и база данных
  • Курс аудита

Семестр 5

  • Вероятность и статистика
  • Объектно-ориентированное программирование на Java
  • Программная инженерия
  • Введение в искусственный интеллект и машинное обучение
  • Открытый выбор-III
  • Навыки трудоустройства 501
  • Лаборатория машинного обучения
  • Курс аудита

Семестр 6

  • Глубокое обучение
  • Факультативы по конкретным программам - I
  • Специальные программы по выбору - II
  • Открытый выборный - IV
  • Лаборатория глубокого обучения
  • Технический семинар
  • Курс аудита
  • Навыки трудоустройства 601

Семестр 7

  • Обучение с подкреплением
  • Специальные программы по выбору - III
  • Специальные программы по выбору - IV
  • Лаборатория обучения с подкреплением
  • Проект - Фаза I

Семестр 8

  • Проект - Фаза II
  • Интернатуа